Cientista de dados pós-graduado em IA e Ciência de Dados pelo IBMR. Construo pipelines de Big Data em Python, PySpark e Databricks, modelos preditivos e as automações que sustentam a operação. Também escrevo no LinkedIn.
Entrei como aprendiz na operação e cheguei aos dados pelo caminho mais comum: os números de que a área precisava não existiam, e alguém tinha que construí-los. Hoje desenvolvo pipelines ETL em larga escala sobre Databricks e Spark, modelos preditivos para projeção de indicadores operacionais e as automações que tiraram do caminho o trabalho manual repetitivo.
Meu interesse está menos no modelo e mais no que sustenta o modelo: definição única de métrica, carga que pode ser reexecutada sem duplicar dado, log de falha que diz o que quebrou, consulta que não derruba o cluster. É o que separa um painel bonito de uma base em que as pessoas confiam para decidir alocação, prazo e capacidade.
Sou pós-graduado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados pelo Centro Universitário IBMR e tecnólogo em Gestão da Tecnologia da Informação pela UNIFAEL. Também escrevo ferramentas web internas quando a alternativa é mais uma planilha compartilhada.
Machine Learning · NLP · Big Data Analytics · Databricks · Engenharia de Dados · SQL/NoSQL
Entregas desenvolvidas no ambiente do Grupo Casas Bahia. O código é corporativo e não é público — o que está descrito é o problema, a abordagem e a stack.
Aberto a oportunidades em ciência de dados, engenharia de dados e IA aplicada. Respondo por e-mail e LinkedIn.